事例の概要

企業ダイキン工業株式会社（日立製作所と共同）
地域日本
業種機械
企業規模大企業
用途AIエージェント・プラットフォーム
使われた技術日立HMAX Industryの設備故障診断AIエージェント（設備図面・保全記録のナレッジグラフ＋生成AI）
関連する製品・サービスHMAX Industry（株式会社日立製作所）

成果

取り組みの内容

空調機メーカーのダイキン工業は国内外に多くの工場を持ち、設備のトラブル対応を熟練の保全担当者に頼る部分が大きいことが課題でした。設備が止まったとき、図面や過去の保全記録を探して原因を絞り込むのに時間がかかり、海外拠点では言語の壁もあります。

日立は2025年4月23日、ダイキン工業の工場で、同社のHMAX Industryの1つである設備故障診断AIエージェントの試験運用を始めたと発表しました。設備図面や保全記録をナレッジグラフとして取り込み、設備の構成と過去の故障・対処の関係をたどって原因の候補と対処を示す仕組みです。総務省の令和8年版情報通信白書は、このエージェントが多言語に対応し、海外拠点でも利用できると紹介しています。

掲げられた目標は対応時間の半減ですが、これは試験運用開始時の目標で、達成した値は公表されていません。白書は、現場から設備制御への対応も要望されていると記しています。

診断の提案と設備の操作を分け、操作は保全担当者が行う線引きを保つことが、当面の運用の前提になると考えられます。

この事例から読み取れること

  • 当サイトの見方では、文書を検索する前に設備の構成と故障の関係をナレッジグラフにする設計が、保全エージェントの精度を支えている
  • 「半減」は目標値であり、実測の効果として引用しないことが大切である
  • 現場から設備制御への要望が出ている点は、提案と操作の権限設計を早めに決める必要を示している

出典

本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。

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