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用途別のAI活用120本
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- 製造業の設計・開発AI:生成設計・CAE代替・図面AI・設計ナレッジの4分野
- 工場の省エネAI:設備別の見える化・ベースライン回帰・最適制御の3段階
生成AI・AIエージェント70本
- 製造業の生成AI活用の全体像:業務別12ユースケースと導入の順番
- 製造業の社内文書RAG入門:手順書・図面・品質記録を検索する5層構成
- 生成AIの情報漏えい対策:製造業が決めるべき入力禁止情報とログ管理の7項目
フィジカルAI・ロボット40本
- ヒューマノイドの工場実証一覧:BMW・Mercedes・Schaeffler・BYDなど10社の現在地
- フィジカルAI導入の判断基準:今やるべき工場・待つべき工場を分ける5つの質問
- フィジカルAIの全体像2026:基盤モデル・ヒューマノイド・シミュレーションの3層
データ基盤・MES連携60本
- 製造業AIが本番で止まる7つの理由:PoCは成功したのにラインに載らない構造
- データ基盤の段階的導入ロードマップ:ユースケースから逆算する8ステップ
- 製造データ品質の10の問題:時刻ずれ・欠損・単位不統一をAI投入前に潰す方法
世界の製造業AI動向100本
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業種別の製造業AI40本
- 半導体前工程のAI:ウェハ欠陥検査・バーチャルメトロロジー・装置保全の実際
- 中小町工場のAI活用:従業員50人以下で効果が出た5つの使い方と補助金
- 自動車メーカーのAI活用:溶接・塗装検査から生産計画・フィジカルAIまで10用途
人材・組織・補助金・規制50本
- AI推進体制のつくり方:CoE・事業部・工場の3者の役割分担と5つの型
- 製造業のリスキリング:現場社員をAI活用人材に変える6か月プログラム
- 製造業のAI人材に必要なスキル10項目:ドメイン知識とデータの扱い
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業種別に見る製造業AI:30業種の課題と効くAI用途を1枚のマップで整理
製造業AI 製品・サービス データベース
283件を用途分類・地域・提供形態・対応業種・日本での提供状況の同じ軸で収録。用途別:外観検査/予知保全・設備保全/需要予測・計画/品質・プロセス分析/生成AI・ナレッジ/AIエージェント・プラットフォーム/フィジカルAI・ロボット/データ基盤・IIoT/開発・MLOps基盤/AI受託開発・コンサル。
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はじめての製造業AI
製造業のAI活用を任された人が、基礎から導入・定着までを順番に読める16本。上から順に読めば、ベンダーと対等に話せる状態になります。
1製造業AIの基礎を知る
2テーマを選んでPoCを設計する
3データを整えて製品を選ぶ
4本番に載せて定着させる
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「AIで何ができるのか分からない」段階からご相談ください
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