事例の概要
| 企業 | Mercedes-Benz |
|---|---|
| 地域 | 欧米 |
| 業種 | 自動車 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | フィジカルAI・ロボット |
| 使われた技術 | Apptronikのヒューマノイド「Apollo」+NVIDIA Omniverseでの組立シミュレーション |
| 関連する製品・サービス | NVIDIA Omniverse(Mega Blueprint)(NVIDIA Corporation)、Apollo(Apptronik) |
成果
取り組みの内容
自動車工場には、部品の運搬や検査など、身体的に負担が大きい一方で専用の自動化設備を入れにくい作業が残っています。Mercedes-Benzは、こうした「低スキルで身体的にきつい手作業」をヒューマノイドで自動化できるかを確かめるため、2024年3月にApptronikとApolloの試験導入の契約を結びました。
Apolloは組立キットの配送や部品検査などのタスクで試験されています。Mercedes-Benzは2025年のApptronikのSeries A(4億300万ドル)に出資し、顧客と出資者の両方の立場にあります。また2025年3月のGTCでは、NVIDIA Omniverse上でApolloによる車両組立をシミュレーションしていることが紹介されました。
試験の台数は公表されておらず、稼働時間や成功率などの性能データも開示されていません。2026年6月の報道は、Apptronikが大型の追加調達をした一方で、Mercedes-Benzでの取り組みは「パイロットの実証段階であり、スケール展開ではない」と評しています。
実機の試験と並行して、デジタルツイン上で動線や干渉、タクトへの影響を検証している点は、量産ラインに入れる前の進め方として参考になります。
この事例から読み取れること
- 当サイトの見方では、資金調達の規模と工場での実績は別物であり、導入判断は作業ごとの実測値で行うべきである
- 実機の試験とデジタルツインでのシミュレーションを並行させる進め方は、量産ラインへの影響を事前に見積もる手段になる
- 出資者が顧客を兼ねる構図では、試験の継続を性能の裏付けと読まない注意が必要である
