事例の概要
| 企業 | オムロン株式会社 |
|---|---|
| 地域 | 日本 |
| 業種 | 機械 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 生成AI・ナレッジ |
| 使われた技術 | Laboro.AIと共同開発したPLC向けの設計コード生成AI |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
工場の設備を動かすPLCのプログラムは、制御設計者が装置ごとに作成しますが、この人材は不足しています。設備の仕様が変わるたびにプログラムを書き換える必要があり、立ち上げの期間や品質が設計者の経験に左右されるという課題もあります。
オムロンは、カスタムAIを開発するLaboro.AIと、PLC向けの設計コードを生成するAIを開発しました。Laboro.AIの公式サイトで紹介されており、制御設計者のコーディングを支援する用途です。
作成時間の短縮率やコードの品質といった定量的な成果は、公開情報からは確認できません。
PLCのコードを生成AIで作る取り組みは、海外ではSiemensやRockwell Automationも製品化を進めています。ただし、生成されたコードを実際の設備で動かす前には、シミュレーションによる動作確認やレビューの仕組みが欠かせません。制御のコードは誤りが設備の破損や安全上の問題につながるため、AIはあくまで設計者の作業を補助する位置づけで使うことが前提になります。
この事例から読み取れること
- 制御設計者の不足は国内の製造業に共通する課題で、PLCコード生成AIは国内メーカーが取り組む意味の大きいテーマだと当サイトは見ています
- 生成したコードを設備に載せる前のシミュレーションとレビューの仕組みを、生成AIの導入と同時に整える必要があります
- 成果の数値が公開されていないため、海外製品の効果と並べて比較する際は前提条件の違いに注意が必要です
出典
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
