事例の概要
| 企業 | Vivix Vidros Planos |
|---|---|
| 地域 | その他 |
| 業種 | 素材・その他 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 生成AI・ナレッジ |
| 使われた技術 | MendixとAmazon Bedrockで構築した生成AIアシスタント「Virtual Engineer」 |
| 関連する製品・サービス | Mendix（Amazon Bedrock連携）（Siemens AG（Mendix））、Amazon Bedrock（Amazon Web Services, Inc.） |
成果
取り組みの内容
板ガラスの製造は溶解炉の運転など熟練を要する工程が多く、新人の技術者が一人前に判断できるようになるまで長い期間がかかります。経験豊富な技術者に質問が集中し、教育の負担も大きくなります。
Vivix Vidros Planosは、Siemens傘下のローコード開発基盤Mendixと、AWSの生成AI基盤Amazon Bedrockを組み合わせ、技術者の質問に答える「Virtual Engineer」を構築しました。社内の技術資料や運転の知識を参照し、新人が自分で調べながら判断できるようにする仕組みです。AWSが2024年5月、Hannover Messe 2024に関するブログで紹介しました。
成果として、技術者の育成期間が「数年から数か月」に短縮したとされています。ただし、育成の完了をどう定義したか、何人を対象にしたかは示されていません。
生成AIの効果が「人が情報を探して判断するまでの時間」に出やすいことを示す例です。参照する技術資料が整理されていることが、こうした効果の前提になります。
この事例から読み取れること
- 当サイトの見方では、技能伝承の領域は生成AIの効果が時間の指標として表れやすく、ROIを説明しやすい
- 「育成期間」の定義が示されていないため、自社で測る場合は独り立ちの基準を事前に決めておく必要がある
- ローコード基盤と生成AI基盤の組み合わせは、現場向けの画面を素早く作る構成として参考になる
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
