| 日本語 | AUROC |
|---|---|
| English | Area Under the ROC Curve |
| 中文 | ROC曲线下面积 |
AUROCとは
AUROCは、判定の閾値を変えたときの真陽性率と偽陽性率の関係を示すROC曲線の下側の面積で、モデルが異常と正常をどれだけ分けられているかを閾値によらずに評価する指標です。1に近いほど識別性能が高く、画像異常検知の論文ではMVTec ADでの画像AUROCが比較によく使われます。実際の運用では一つの閾値を決める必要があるため、その閾値での見逃し率と過検出率もあわせて確認します。
Definition (English)
The area under the ROC curve, which plots true-positive rate against false-positive rate across thresholds, measuring how well a model separates abnormal from normal independent of threshold. In operation, miss and overkill rates at the chosen threshold must also be checked.
释义(中文)
ROC曲线(在不同阈值下真阳性率与假阳性率的关系)下的面积,用于不依赖阈值地评估模型区分异常与正常的能力。实际运用中还需确认所选阈值下的漏检率和过检率。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:AUROC」https://mfg-ai.com/terms/auroc(CC BY 4.0)
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/auroc"> <p>AUROCは、判定の閾値を変えたときの真陽性率と偽陽性率の関係を示すROC曲線の下側の面積で、モデルが異常と正常をどれだけ分けられているかを閾値によらずに評価する指標です。</p> <footer>出典:<a href="https://mfg-ai.com/terms/auroc">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:AUROC」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>