| 日本語 | オートエンコーダ略称：AE |
|---|---|
| English | Autoencoder |
| 中文 | 自编码器 |
オートエンコーダとは
オートエンコーダは、入力データをいったん小さく圧縮し、そこから元のデータを復元するように学習するニューラルネットワークです。正常データだけで学習させると、異常なデータはうまく復元できないため、その差から異常を検知できます。外観検査や設備の振動データの異常検知でよく使われる手法です。
Definition (English)
A neural network trained to compress input data and then reconstruct it. When trained on normal data only, it reconstructs anomalies poorly, which makes it useful for anomaly detection in images and vibration data.
释义（中文）
将输入数据压缩后再还原的神经网络。仅用正常数据训练时，异常数据难以被准确还原，因此可用于图像和振动数据的异常检测。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：オートエンコーダ（AE）」https://mfg-ai.com/terms/autoencoder（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/autoencoder"> <p>オートエンコーダは、入力データをいったん小さく圧縮し、そこから元のデータを復元するように学習するニューラルネットワークです。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/autoencoder">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：オートエンコーダ（AE）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。