| 日本語 | ベイズ最適化 |
|---|---|
| English | Bayesian Optimization |
| 中文 | 贝叶斯优化 |
ベイズ最適化とは
ベイズ最適化は、これまでの試行結果から「次にどの条件を試すと良い結果が得られそうか」を確率的に見積もり、少ない試行回数で最適な条件を探す手法です。AIモデルのハイパーパラメータ調整のほか、製造業では実験回数を抑えた加工条件や材料配合の探索に使われています。1回の試行に時間やコストがかかる問題に向いています。
Definition (English)
A method that uses results so far to estimate probabilistically which settings to try next, finding optimal conditions in few trials. Besides tuning AI models, it is used to explore process conditions and material recipes with fewer experiments.
释义（中文）
根据已有试验结果，以概率方式估计下一步应尝试的条件，用较少试验次数找到最优条件的方法。除调优AI模型外，也用于以少量实验探索加工条件和材料配方。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：ベイズ最適化」https://mfg-ai.com/terms/bayesian-optimization（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/bayesian-optimization"> <p>ベイズ最適化は、これまでの試行結果から「次にどの条件を試すと良い結果が得られそうか」を確率的に見積もり、少ない試行回数で最適な条件を探す手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/bayesian-optimization">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：ベイズ最適化」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。