| 日本語 | データ拡張 |
|---|---|
| English | Data Augmentation |
| 中文 | 数据增强 |
データ拡張とは
データ拡張は、手元の画像やデータに回転・反転・明るさ変更・ノイズ付加などの加工を施して、学習データを人工的に増やす手法です。不良サンプルが少ない外観検査で、モデルの頑健性を高める目的でよく使われます。現実には起こりえない変形を加えると、かえって精度が下がる点に注意が必要です。
Definition (English)
Artificially enlarging training data by transforming existing samples through rotation, flipping, brightness changes or added noise. It is widely used in visual inspection where defect samples are scarce.
释义（中文）
通过旋转、翻转、调整亮度、添加噪声等方式对现有数据进行加工，人为扩充训练数据的方法。常用于不良样本稀少的外观检测。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：データ拡張」https://mfg-ai.com/terms/data-augmentation（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/data-augmentation"> <p>データ拡張は、手元の画像やデータに回転・反転・明るさ変更・ノイズ付加などの加工を施して、学習データを人工的に増やす手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/data-augmentation">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：データ拡張」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。