三言語の表記
日本語データクレンジング
EnglishData Cleansing
中文数据清洗

データクレンジングとは

データクレンジングは、欠損値、外れ値、重複、表記ゆれ、誤ったタイムスタンプなどを見つけて修正・除去し、分析に使える状態に整える作業です。製造データでは、センサーの故障値や設備停止中のデータ、手入力の誤りなどへの対応が典型です。AIプロジェクトの工数の多くをこの作業が占めることも珍しくありません。

Definition (English)

Detecting and correcting or removing missing values, outliers, duplicates, inconsistent notation and wrong timestamps so data is fit for analysis.

释义（中文）

发现并修正或剔除缺失值、异常值、重复、写法不一致和错误时间戳等，使数据可用于分析的工作。

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出典表記の例

株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：データクレンジング」https://mfg-ai.com/terms/data-cleansing（CC BY 4.0）

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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/data-cleansing">
  <p>データクレンジングは、欠損値、外れ値、重複、表記ゆれ、誤ったタイムスタンプなどを見つけて修正・除去し、分析に使える状態に整える作業です。</p>
  <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/data-cleansing">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：データクレンジング」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer>
</blockquote>

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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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