| 日本語 | 学習・検証・テストデータの分割 |
|---|---|
| English | Train/Validation/Test Split |
| 中文 | 训练集/验证集/测试集划分 |
学習・検証・テストデータの分割とは
学習・検証・テストデータの分割は、手元のデータを、モデルを学習させる用、設定を調整する用、最終的な性能を確かめる用の3つに分けることです。テストデータを調整に使わないことで、本番での精度をより正しく見積もれます。製造データでは、同じロットや同じ日の画像が複数の組に混ざらないよう、時期やロット単位で分けることが重要です。
Definition (English)
Dividing data into separate sets for training, tuning and final evaluation. In manufacturing, splitting by lot or time period prevents near-duplicate samples from inflating accuracy.
释义(中文)
将数据分为用于训练、调参和最终评估的三部分。在制造业中,应按批次或时间段划分,避免相似样本混入不同集合而高估精度。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:学習・検証・テストデータの分割」https://mfg-ai.com/terms/dataset-split(CC BY 4.0)
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/dataset-split"> <p>学習・検証・テストデータの分割は、手元のデータを、モデルを学習させる用、設定を調整する用、最終的な性能を確かめる用の3つに分けることです。</p> <footer>出典:<a href="https://mfg-ai.com/terms/dataset-split">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:学習・検証・テストデータの分割」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>