| 日本語 | 決定木 |
|---|---|
| English | Decision Tree |
| 中文 | 决策树 |
決定木とは
決定木は、「温度が○度以上か」のような条件分岐を木の形に積み重ねて、分類や予測を行う手法です。判断の流れを人が追いやすく、品質不良につながる条件の把握などに向いています。単独では精度が頭打ちになりやすいため、複数の木を組み合わせるランダムフォレストや勾配ブースティングの基礎として使われることが多いです。
Definition (English)
A model that classifies or predicts by stacking if-then conditions in a tree structure. Its logic is easy to follow, and it forms the basis of ensemble methods such as random forests and gradient boosting.
释义（中文）
通过树状叠加"如果…则…"条件分支来进行分类或预测的模型。逻辑易于理解，也是随机森林和梯度提升等集成方法的基础。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：決定木」https://mfg-ai.com/terms/decision-tree（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/decision-tree"> <p>決定木は、「温度が○度以上か」のような条件分岐を木の形に積み重ねて、分類や予測を行う手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/decision-tree">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：決定木」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。