| 日本語 | 埋め込み（ベクトル表現） |
|---|---|
| English | Embedding |
| 中文 | 向量嵌入 |
埋め込み（ベクトル表現）とは
埋め込みは、文章や画像などを、意味の近さが距離として表れるような数値の並び（ベクトル）に変換したものです。意味が似ている文書同士はベクトルも近くなるため、言い回しが違っても関連する情報を検索できます。RAGやセマンティック検索の土台となる技術で、専門用語の多い製造業の文書では埋め込みモデルの選び方が精度に影響します。
Definition (English)
A numeric vector representation of text, images or other data in which semantic similarity corresponds to closeness. It is the foundation of semantic search and retrieval-augmented generation.
释义（中文）
将文本、图像等转换为数值向量、使语义相近的内容在空间上距离也相近的表示方法，是语义检索和检索增强生成的基础。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：埋め込み（ベクトル表現）」https://mfg-ai.com/terms/embedding（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/embedding"> <p>埋め込みは、文章や画像などを、意味の近さが距離として表れるような数値の並び（ベクトル）に変換したものです。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/embedding">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：埋め込み（ベクトル表現）」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。