| 日本語 | 高速フーリエ変換略称:FFT |
|---|---|
| English | Fast Fourier Transform |
| 中文 | 快速傅里叶变换 |
高速フーリエ変換とは
高速フーリエ変換(FFT)は、時間とともに変化する信号を、どの周波数の成分がどれだけ含まれているかに分解する計算方法です。振動解析では、回転速度や軸受の特性から計算される周波数にピークが出ているかを見て、異常の原因を推定します。機械学習の特徴量を作る前処理としても広く使われ、サンプリング周波数と分析する時間の長さが分解能を決めます。
Definition (English)
An algorithm that decomposes a time-varying signal into its frequency components. In vibration analysis it reveals peaks at frequencies linked to rotation speed or bearing geometry, and it is a common feature-engineering step for machine learning.
释义(中文)
将随时间变化的信号分解为各频率成分的计算方法。在振动分析中用于查看与转速或轴承特征相关频率上的峰值,也是机器学习特征工程中的常用预处理。
関連する用語
この用語を引用・埋め込む
この釈義は CC BY 4.0(表示 4.0 国際)で提供しています。出典(このページへのリンク)を明記すれば、商用を含めて自由に複製・改変・再配布できます。
出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:高速フーリエ変換(FFT)」https://mfg-ai.com/terms/fft(CC BY 4.0)
HTMLで埋め込む
<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/fft"> <p>高速フーリエ変換(FFT)は、時間とともに変化する信号を、どの周波数の成分がどれだけ含まれているかに分解する計算方法です。</p> <footer>出典:<a href="https://mfg-ai.com/terms/fft">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:高速フーリエ変換(FFT)」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>