| 日本語 | 基盤モデル |
|---|---|
| English | Foundation Model |
| 中文 | 基础模型 |
基盤モデルとは
基盤モデルは、大量で多様なデータで事前に学習され、追加の学習や指示によってさまざまな用途に転用できる大規模なAIモデルです。大規模言語モデルのほか、画像、時系列、ロボット制御向けの基盤モデルも登場しています。製造業では、少ない自社データで個別用途に合わせられる点が利点ですが、利用条件や運用コストの確認が必要です。
Definition (English)
A large AI model pre-trained on broad, diverse data that can be adapted to many tasks through fine-tuning or prompting. Beyond language, foundation models now exist for images, time series and robot control.
释义（中文）
在海量多样数据上预训练、可通过微调或提示适配多种任务的大型AI模型。除语言外，还出现了面向图像、时序数据和机器人控制的基础模型。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：基盤モデル」https://mfg-ai.com/terms/foundation-model（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/foundation-model"> <p>基盤モデルは、大量で多様なデータで事前に学習され、追加の学習や指示によってさまざまな用途に転用できる大規模なAIモデルです。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/foundation-model">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：基盤モデル」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。