三言語の表記
日本語良品学習
EnglishGood-Only Learning
中文仅良品学习

良品学習とは

良品学習は、良品のデータだけでモデルを学習し、良品の分布から外れたものを異常として検出する方式です。不良品のサンプルが集めにくい立ち上げ期や、不良の種類が多く事前に網羅できない工程で使われます。異常かどうかは判定できますが不良の種類までは分からないため、不良が集まった段階で分類モデルを併用する運用がよく取られます。

Definition (English)

An approach in which a model is trained only on good (normal) samples and flags anything that deviates from their distribution as anomalous. It suits lines where defect samples are scarce or too varied to collect in advance.

释义（中文）

仅用良品数据训练模型，将偏离良品分布的对象检测为异常的方法。适用于不良样本难以收集或不良种类过多而无法事先穷举的工序。

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出典表記の例

株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：良品学習」https://mfg-ai.com/terms/good-only-learning（CC BY 4.0）

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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/good-only-learning">
  <p>良品学習は、良品のデータだけでモデルを学習し、良品の分布から外れたものを異常として検出する方式です。</p>
  <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/good-only-learning">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：良品学習」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer>
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この記事を書いた人

株式会社サオス

株式会社サオス 製造DX部

DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。

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