| 日本語 | Grad-CAM |
|---|---|
| English | Gradient-weighted Class Activation Mapping |
| 中文 | Grad-CAM |
Grad-CAMとは
Grad-CAMは、CNNが画像のどの部分を根拠に判定したかを、ヒートマップで可視化する手法です。分類結果に対する勾配を使って、判定に強く効いた領域を色で示します。外観検査AIでは、モデルが不良そのものではなく背景や治具の映り込みを根拠にしていないかを確かめる用途に使われ、説明可能性を補う手段の一つです。
Definition (English)
A method that visualizes, as a heatmap, which regions of an image a CNN relied on for its decision, using gradients of the predicted class. In inspection it helps confirm the model is looking at the defect rather than background artifacts.
释义（中文）
利用预测类别的梯度，以热力图形式可视化CNN依据图像哪些区域作出判断的方法。在外观检测中用于确认模型关注的是缺陷本身，而不是背景或治具。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：Grad-CAM」https://mfg-ai.com/terms/grad-cam（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/grad-cam"> <p>Grad-CAMは、CNNが画像のどの部分を根拠に判定したかを、ヒートマップで可視化する手法です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/grad-cam">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：Grad-CAM」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。