| 日本語 | モデル圧縮 |
|---|---|
| English | Model Compression |
| 中文 | 模型压缩 |
モデル圧縮とは
モデル圧縮は、AIモデルの精度をできるだけ保ちながら、サイズや計算量を小さくする技術の総称です。量子化、不要な結合の削減（枝刈り）、大きなモデルの知識を小さなモデルに移す蒸留などがあります。計算資源の限られたエッジ機器でラインのタクトに合わせて推論するために重要です。
Definition (English)
Techniques that shrink an AI model's size and compute requirements while preserving accuracy as much as possible, including quantization, pruning and distillation. They are key to running models on resource-limited edge devices.
释义（中文）
在尽量保持精度的同时缩小AI模型体积和计算量的技术总称，包括量化、剪枝和蒸馏等，是在资源受限的边缘设备上运行模型的关键。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：モデル圧縮」https://mfg-ai.com/terms/model-compression（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/model-compression"> <p>モデル圧縮は、AIモデルの精度をできるだけ保ちながら、サイズや計算量を小さくする技術の総称です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/model-compression">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：モデル圧縮」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。