| 日本語 | 回帰 |
|---|---|
| English | Regression |
| 中文 | 回归 |
回帰とは
回帰は、入力データから温度や寸法、強度などの連続した数値を予測する機械学習の課題です。製造業では、工程条件から製品品質を予測したり、測定が難しい値を他のセンサー値から推定したりする場面で使われます。予測値の誤差の大きさが品質規格に対して許容できるかどうかが、実用化の判断材料になります。
Definition (English)
A machine learning task that predicts continuous values such as temperature, dimensions or strength. In manufacturing it is used to predict product quality from process conditions or to estimate hard-to-measure values.
释义(中文)
根据输入数据预测温度、尺寸、强度等连续数值的机器学习任务。在制造业中用于根据工艺条件预测质量或估算难以直接测量的数值。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:回帰」https://mfg-ai.com/terms/regression(CC BY 4.0)
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