| 日本語 | ワイブル解析 |
|---|---|
| English | Weibull Analysis |
| 中文 | 威布尔分析 |
ワイブル解析とは
ワイブル解析は、部品や設備の故障データにワイブル分布を当てはめ、寿命の分布や故障の起こり方を評価する手法です。形状パラメータから、初期故障・偶発故障・摩耗故障のどの型かを判断でき、交換周期や保全方式の検討に使われます。打ち切りデータ(まだ故障していない個体)を正しく扱うことが、精度の高い推定の前提になります。
Definition (English)
A method that fits failure data to a Weibull distribution to evaluate life distribution and failure patterns. The shape parameter indicates early, random or wear-out failure, guiding replacement intervals.
释义(中文)
将零件或设备的故障数据拟合为威布尔分布、评估寿命分布和失效规律的方法。形状参数可判断早期失效、偶然失效或磨损失效,用于确定更换周期。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:ワイブル解析」https://mfg-ai.com/terms/weibull-analysis(CC BY 4.0)
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/weibull-analysis"> <p>ワイブル解析は、部品や設備の故障データにワイブル分布を当てはめ、寿命の分布や故障の起こり方を評価する手法です。</p> <footer>出典:<a href="https://mfg-ai.com/terms/weibull-analysis">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集:ワイブル解析」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>