基本情報

製品・サービス名Fujitsu Kozuchi / Takane
提供元富士通株式会社
本社所在地日本（神奈川県）
地域日本
用途分類AIエージェント・プラットフォーム
主な用途AIエージェント基盤、購買業務の帳票確認、作業者分析、不良品検出
提供形態クラウド（ソブリンクラウド対応）
主な対応業種電子・半導体
価格公開なし・要問い合わせ（成果連動型・利用量連動型への移行を表明）
日本での提供国内で直販・日本語サポートあり
情報確認日2026年10月12日

特徴と位置づけ

Fujitsu Kozuchiは、富士通が2023年4月20日に発表したAIプラットフォームです。先端AI技術をPoCで迅速に使えるようにすることが目的で、第1弾にはスマートファクトリー向けの「作業者分析」と「不良品検出」が含まれていました。作業者分析では、従来3カ月以上かかっていたPoCの構築を3日で完了したと同社は発表しています（グループ工場での先行導入）。

2025年12月24日には、NVIDIAとの協業の最初の成果としてKozuchi Physical AI 1.0を発表しました。Takaneベースの「Kozuchi AI Agent」、マルチAIエージェントフレームワーク、NVIDIA NIMへの対応を含みます。購買部門向けの帳票理解・購買規約解析・適合チェックの3エージェントによる社内実証では、発注確認業務の工数が約50%削減されたとしています。名前にPhysical AIとありますが、発表時点の中身は業務を担うエージェント基盤が中心です。

富士通はKozuchiとTakaneをソブリンクラウドに対応させ、2026年9月にはコンサルティングとFDEによる伴走、成果連動型・利用量連動型の収益モデルへの移行を表明しています。

強み

  • 自社IPのLLMとソブリンクラウド対応で、海外クラウドを避けたい企業の選択肢になる
  • 異なるベンダーのエージェントを接続するセキュアエージェントゲートウェイを備える
  • FDEによる伴走と成果連動型の契約を打ち出している

検討時の注意点

  • 約50%削減は富士通の社内実証で、対象件数や比較期間は公表されていない
  • 成果連動型の契約では、成果の定義と計測方法を契約前に決める必要がある
  • ロボットと連携する物理タスクへの拡張は今後の方針段階

出典

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