基本情報

製品・サービス名DynaEye 11
提供元株式会社PFU
本社所在地日本（石川県）
地域日本
用途分類データ基盤・IIoT
主な用途手書き帳票のAI-OCR、紙のチェックシートのデータ化、入力作業の削減
提供形態AI-OCRソフトウェア（提供形態の詳細は要確認）
主な対応業種—
価格公開なし・要問い合わせ
日本での提供国内で直販・日本語サポートあり
情報確認日2026年10月12日

特徴と位置づけ

DynaEye 11は、PFUが提供するAI-OCRの製品です。同社のコラム（2025年7月23日）は、ベンダーの標準帳票での手書き文字の認識率として99.2%を紹介しています。標準帳票とは、記入欄の配置や枠の形がOCRに適した形で設計された帳票のことで、日常業務の帳票では80〜90%程度の精度を前提にしつつ、それでも入力負荷を約50〜70%減らせるとしています。

同コラムのベンダー社内テストでは、認識精度90%の帳票で1枚あたりの入力時間が5分56秒から1分58秒に短縮しました。精度を上げる方法として、読み取り範囲と字種を限定する（0とO、8とBなど）、帳票を1文字ずつの枠にする、24bitカラーで適切な解像度でスキャンする、の3点を挙げています。

製造現場では、点検表や作業日報、検査成績書など紙の記録が多く残っており、AIで分析する前にデータ化が必要です。AI-OCRは帳票の様式や現場の作業を変えずに始められる反面、読み取り結果の確認作業が残り、ロットとの紐付けも後処理になります。自社で様式を決められる帳票は、OCRに適した形に見直すと効果が大きくなります。

強み

  • 紙の帳票の様式や現場の作業を変えずに、記録のデータ化を始められる
  • 精度向上のための帳票設計の考え方を提供元が具体的に示している

検討時の注意点

  • 99.2%は標準帳票での値で、自社の帳票では精度が下がる前提で見積もる必要がある
  • 読み取り結果の確認作業とロット・品番との紐付けの手間が残る
  • 価格とライセンス形態は公開情報で確認できない

出典

本ページは提供元からの費用負担を受けずに作成しています。掲載内容は上記「情報確認日」時点の公開情報にもとづきます。