基本情報
| 製品・サービス名 | Seeq(Seeq Intelligence・Agent Q) |
|---|---|
| 提供元 | Seeq |
| 本社所在地 | 米国 |
| 地域 | 欧米 |
| 用途分類 | 品質・プロセス分析 |
| 主な用途 | ヒストリアンの時系列データ分析、AIエージェントによる分析支援、プロセス異常の調査 |
| 提供形態 | ソフトウェア(ヒストリアン等の既存データソースに接続。提供形態の詳細は要確認) |
| 主な対応業種 | 化学 |
| 価格 | 公開なし・要問い合わせ |
| 日本での提供 | 日本での提供状況は未確認 |
| 情報確認日 | 2026年10月12日 |
特徴と位置づけ
Seeqは、プロセス産業のヒストリアン(PI Systemなど)に蓄積された時系列データを、データを移さずに接続して探索・分析する産業分析ソフトです。プロセスエンジニアが自分で条件を切り出し、異常の前後を比較し、計算を組み立てられる点で広く使われてきました。
同社はこれにAIを組み合わせた「Seeq Intelligence」を発表し、AIエージェントの「Agent Q」などで、オペレーターやエンジニアの知見とAIを組み合わせる方向を打ち出しています。調査会社LNS ResearchはSeeqをリーダーに位置づけています。公開されている顧客事例にはDominion Energyがあります。
欧米のプロセス分析AIは、時系列分析と最適化から、エージェントとナレッジAIへ軸足を移しつつあり、Seeqもその流れにあります。品質予測に使うには、連続データとラボ分析値・バッチ記録の結合が前提で、その結合をSeeq側で行うか、データ基盤側で行うかを決めておく必要があります。
強み
- 既存のヒストリアンにデータを移さず接続でき、プロセスエンジニアが自分で分析を組み立てられる
- AIエージェントを分析作業の補助として組み込む方向性が示されている
検討時の注意点
- Agent Qの機能範囲と提供状況は公式サイトの記載にとどまり、詳細は個別確認が必要
- ラボ値・バッチ記録との結合をどこで行うかを、導入前に決める必要がある
- 日本での販売・サポート体制と日本語対応は公表資料で確認できない
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