事例の概要
| 企業 | 格力电器（Gree） |
|---|---|
| 地域 | 中国 |
| 業種 | 機械 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | フィジカルAI・ロボット |
| 使われた技術 | 熟練溶接工の作業データを溶接機・溶接ロボットの学習データにする技能のデータ化 |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
空調機器の製造では、配管のろう付けや溶接の品質が、冷媒の漏れなど製品の信頼性を左右します。こうした作業は熟練者の勘に頼る部分が大きく、熟練者の退職や異動で品質が揺らぐことが課題になります。
扬子晚报は2026年2月11日、中国の製造業のAI活用を伝える記事のなかで、格力が溶接のベテランを「AIトレーナー」とし、その技能を溶接機の学習データに変えていると紹介しました。熟練者の作業をデータにし、溶接機に学習させる考え方と読めます。
記事では、どのようなデータ（電流・電圧・トーチの角度や速度など）を記録しているか、学習した溶接機の品質がどう変わったかなど、定量的な成果は示されていません。
運用上の特徴は、熟練者を置き換えられる側ではなく、AIを育てる役割として位置づけている点です。格力は珠海の工場でAIモデル155個を組み込んだとも報じられています。
この事例から読み取れること
- 熟練者を「トレーナー」と位置づける呼び方は、技能のデータ化に必要な本人の協力を得るための工夫として参考になると当サイトは考えます
- 技能を機械の学習データにするには、作業の結果（品質）と作業条件を同じ単位で記録することが前提になる
- 成果の数字が公表されていないため、効果の大きさは判断できず、取り組みの方向を示す事例として読むのが妥当です
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
