事例の概要
| 企業 | 金井重要工業株式会社 |
|---|---|
| 地域 | 日本 |
| 業種 | 素材・その他 |
| 企業規模 | 中堅・中小 |
| 用途 | 外観検査 |
| 使われた技術 | フツパーの外観検査AI「メキキバイト」による連続シートの欠点検出 |
| 関連する製品・サービス | メキキバイト(フツパー株式会社) |
成果
取り組みの内容
不織布のような連続シートは、高速で流れる幅の広い材料を人が目で追う検査になりやすく、汚れ・穴・異物などの小さな欠点を見落とすリスクが常にあります。検査員の集中力に頼る工程は、人手不足の影響も受けやすい領域です。
金井重要工業は、大阪のフツパーが提供する外観検査AI「メキキバイト」を使い、不織布の検査を自動化しました。フツパーの公式サイトでは導入事例の一つとして紹介されています。
公表されている成果は、欠点の見落としを95%削減したという数字です。ただし、これは提供元が自社サイトで示している値で、導入前の検査方法、評価した期間、対象の製品や欠点の種類は公開されていません。
連続シートの検査は、撮像の条件(照明・カメラの分解能・ラインの速度)で検出できる欠点の大きさがほぼ決まります。既製のAIを使う場合でも、自社の材料と欠点のサンプルで検証し、見落とし率と過検出率の両方を確かめてから本番に移すことが前提になります。
この事例から読み取れること
- 不織布のような連続シートは見落としの削減が成果として表れやすく、既製の外観検査AIが当てはまりやすい領域だと当サイトは見ています
- 95%という数字は提供元の発表で比較の基準が示されていないため、自社で検討する際は同じ欠点の種類・ライン速度で評価し直す必要があります
- 見落とし率だけでなく過検出(良品を不良と判定する率)を同時に評価しないと、再検査の工数が増えて省人化の効果が相殺される点に注意が要ります
本ページは企業・提供元が公開した情報にもとづき、費用負担を受けずに作成しています。成果の数字は発表時点のもので、当サイトによる検証値ではありません。
