事例の概要
| 企業 | 特变电工沈变（TBEA） |
|---|---|
| 地域 | 中国 |
| 業種 | 機械 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 予知保全・設備保全 |
| 使われた技術 | 設備データによる異常の予兆検知（詳細は非公表） |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
大型変圧器の製造は、巻線や乾燥、真空注油などの工程で大型の設備を使い、1台の製作に長い時間がかかります。設備が突発的に止まると、仕掛品の品質や納期に大きな影響が出ます。
特变电工沈变は、中国の智能工厂梯度培育で上から2番目の段階にあたる卓越級に認定されました。CarNewsChinaは、中国が4万3000のスマート工場を整備し、上位の工場ではAIが評価の基準になっていると伝える記事で、同社の取り組みを紹介しています。
記事によれば、開発期間が21%短縮し、生産効率が40%向上し、設備の異常を8〜12時間前に警告できるようになりました。比較の基準や対象範囲は記事からは確認できません。
8〜12時間前という予兆の時間幅は、保全担当者が段取りを組み、計画的に設備を止める判断をするのに使える長さです。ただし、どの設備のどの故障モードを対象にしているか、誤報の頻度はどうかは公表されていません。
この事例から読み取れること
- 予兆を何時間前に出せるかを示す指標は、保全の段取りに使えるかどうかを判断する材料として分かりやすいと当サイトは考えます
- 誤報の頻度が示されていないと、現場で通知が信頼されるかは判断できない
- 長時間の工程を持つ受注生産では、設備停止が仕掛品の品質に直結するため、予知保全の価値が大きくなりやすい
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