上場申請で見えた事業の規模
思谋科技（SmartMore）は2026年3月16日、香港取引所に上場を申請しました。収益は2023年4.85億元、2024年7.56億元、2025年10.86億元と伸び、2025年の粗利率は37.3%でした（36氪、2026年3月16日）。創業者は贾佳亚です（36氪の記事タイトルによる）。
Frost & Sullivanによると、思谋は2025年の中国の工業AIエージェント提供企業の中で収益首位、シェア5.8%でした（南方财经、2026年7月15日）。
製品の構成：大模型・ロボット・センサー・エージェント
開示に基づく報道から、思谋の製品は次の4つに整理できます。
| 製品 | 内容 | 補足 |
|---|---|---|
| IndustryGPT | 工業マルチモーダル大模型シリーズ | 事業全体の基盤 |
| 工業検査ロボット | 検査・操作を行うロボット | 2025年の収益は約4.36億元 |
| エッジAIセンサー | エッジで推論するビジョンセンサー | 検査装置に組み込む |
| エージェントソフトウェアシステム | 知覚・推論・実行の閉ループ型の工業エージェント | 累計約14万を納入とされる |
工業検査ロボットの収益が約4.36億元で、全体の約4割を占めるとすると、思谋の収益のかなりの部分はハードウェアを含む検査システムから来ていると読めます（全体10.86億元との比較による計算）。大規模モデルの企業として語られることが多いものの、事業の実態は「AIを組み込んだ検査装置・ロボットの提供」に近い構造です。
顧客の顔ぶれ：電子部品と精密機器
開示されている顧客には、Tesla、Carl Zeiss、立讯精密（Luxshare）、歌尔（Goertek）、BOE、中车、中创新航などが含まれます（36氪）。電子部品・電子機器の受託製造、ディスプレイ、光学、鉄道車両、電池と、精密な外観検査が必要な業種が並んでいます。
南方财经（2026年7月15日）は、深圳で思谋のAIエージェントがTWS（完全ワイヤレス）イヤホンのミリ単位の部品を検査している例を報じています。小さな部品の微細な欠陥を、高速で大量に検査する用途が、思谋の強みとみられます。電子部品の外観検査の課題は電子部品のAIで扱っています。
「累計14万エージェント・170億回」の読み方
思谋が開示した「累計約14万の工業AIエージェント」「検査回数170億回超」は、事業の規模感を示す数字ですが、単位の定義に注意が必要です。エージェント1つが検査装置1台に対応するのか、検査項目1つに対応するのかは、報道からは読み取れません。170億回も、1枚の画像の判定を1回と数えるのか、1個の製品の検査を1回と数えるのかで意味が変わります。
数字の大きさより、「検査の回数が多いほど学習データが増え、モデルが強くなる」という事業の循環を示す指標と読むのが適切です。
同業他社との位置関係
中国の工業ビジョンAIでは、思谋のほかに、AI+3Dビジョンのロボット部品で世界シェア22.1%（CIC）とされる梅卡曼德（2026年9月に香港上場）、「AI+制造」が収益の81.5%を占める创新奇智が上場しています（EqualOcean、2026年9月2日／同花顺、2026年9月15日）。
梅卡曼德がロボットの「目」となる3Dビジョン部品、创新奇智が工業大模型とマシンビジョン平台、思谋が検査装置・ロボットと大模型の一体提供と、同じ工業ビジョンでも事業の重心は異なります。3社の財務比較は中国の工業ビジョンAI上場ラッシュで扱っています。
日本の電子部品・精密機器メーカーにとっての意味
思谋の顧客には、日本の電子部品メーカーの顧客や競合でもある企業が含まれています。中国のEMSや電池メーカーの工場で、思谋のような検査AIが標準になれば、サプライヤーにも同等の検査記録を求める流れが生まれる可能性があります（推測）。
よくある質問
IndustryGPTは日本で使えますか
今回の調査では、思谋の日本での提供状況は確認できていません。
上場申請の数字はどこまで信頼できますか
上場申請書類は監査を受けた財務情報を含むため、報道ベースの数字より信頼度は高いと言えます。ただし、本記事の数字は申請書類そのものではなく、それを報じた記事に基づきます。正式な目論見書で確認してください。
この記事に出てくる用語
中国の「AI+製造」を追う
工業大模型、政策と補助金、日系工場への影響。日本語圏に届いていない一次情報 全75本
- 中国「人工智能+」行動意見とは：2027年に智能体普及70%超が製造業に意味すること
- 中国「AI+製造」専項行動（2026年1月）全解説：7分野21措置と2027年目標
- 中国データ越境規定（16号令）と日系工場：製造データを日本へ送れるか
- 中国「AI+製造」が日系企業に与える影響：競争・調達・規制の3つの視点
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。
