| 日本語 | LSTM |
|---|---|
| English | Long Short-Term Memory |
| 中文 | 长短期记忆网络 |
LSTMとは
LSTMは、過去の情報をどれだけ覚えておくかを内部で調整しながら、時系列データを扱うニューラルネットワークの一種です。長い期間にわたる変化の関係を捉えやすく、設備の残存寿命予測や需要予測などに使われてきました。近年はTransformerや時系列基盤モデルとの比較で選ばれることが増えています。
Definition (English)
A type of recurrent neural network that controls how much past information it retains, allowing it to capture long-range patterns in time series. It has been used for remaining useful life prediction and demand forecasting.
释义（中文）
一种循环神经网络，可在内部调节对过往信息的记忆程度，从而捕捉时间序列中的长期依赖。曾广泛用于剩余寿命预测和需求预测。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：LSTM」https://mfg-ai.com/terms/lstm（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/lstm"> <p>LSTMは、過去の情報をどれだけ覚えておくかを内部で調整しながら、時系列データを扱うニューラルネットワークの一種です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/lstm">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：LSTM」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。