| 日本語 | 時系列予測 |
|---|---|
| English | Time-Series Forecasting |
| 中文 | 时间序列预测 |
時系列予測とは
時系列予測は、過去から現在までの時間順のデータをもとに、将来の値を予測する技術です。製造業では、製品の需要、設備の劣化の進み具合、エネルギー使用量などの予測に使われます。季節性や特売、設備の更新などの外部要因をどう扱うかで精度が大きく変わります。
Definition (English)
Predicting future values from data ordered in time. In manufacturing it is applied to product demand, equipment degradation and energy consumption, with accuracy depending heavily on handling seasonality and external factors.
释义（中文）
根据按时间顺序排列的历史数据预测未来数值的技术。在制造业中用于需求、设备劣化进程和能耗预测，精度很大程度取决于对季节性和外部因素的处理。
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出典表記の例
株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：時系列予測」https://mfg-ai.com/terms/time-series-forecasting（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mfg-ai.com/terms/time-series-forecasting"> <p>時系列予測は、過去から現在までの時間順のデータをもとに、将来の値を予測する技術です。</p> <footer>出典：<a href="https://mfg-ai.com/terms/time-series-forecasting">株式会社サオス MFG-AI「製造業AI用語集：時系列予測」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成と、製造業向けAIの調査・開発・教育を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES・データ基盤・AI導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。