事例の概要
| 企業 | Audi AG ベリンガー・ヘーフェ工場 |
|---|---|
| 地域 | 欧米 |
| 業種 | 自動車 |
| 企業規模 | 大企業 |
| 用途 | 外観検査 |
| 使われた技術 | Siemens の仮想PLC（S7-1500V、TÜV安全認証）とAIによる溶接スパッタの画像検査 |
| 関連する製品・サービス | — |
成果
取り組みの内容
車体の溶接工程では、溶接時に飛び散るスパッタが部品に付着すると、後工程の組付けや塗装の品質に影響します。打点数が多く、人の目視で全数を確認するのは負担が大きい工程です。
Audiはベリンガー・ヘーフェ工場で、溶接スパッタをAIの画像検査で見つける仕組みを導入しました。この事例で注目されたのは、検査AIそのものよりも、制御側の構成です。PLCを専用ハードウェアから切り離してサーバー上のソフトウェアとして動かす仮想PLC（Siemens S7-1500V）を使い、これがドイツの第三者認証機関TÜVの安全認証を受けたとされています。
2025年4月の報道では、この構成をネッカーズルム工場へ広げる予定とされています。不良の削減率や検査時間などの数値は公表されていません。
制御とAI推論を同じ計算基盤の上で扱えるようになると、検査結果を制御側にすぐ返す閉ループの構成が組みやすくなります。安全認証を取った仮想PLCを前提にしている点は、AIを制御の近くに置くときの安全の扱い方を示しています。
この事例から読み取れること
- AI検査の結果を設備の制御に戻すには、検査AIだけでなく制御側の構成の見直しが必要になることを示す事例と読める
- 仮想PLCの第三者安全認証を先に取っている点は、AIと制御を近づける際に安全の説明責任を確保する手順として参考になる
- 効果の数値を出さず仕組みを中心に発表するのはドイツ企業の事例に多い傾向で、評価は自社で測る前提になる
出典
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