
CASES
製造業AI 導入事例データベース
公開情報にもとづく製造業のAI導入事例を、用途・業種・企業規模・成果で整理したデータベースです。すべての事例に出典を付けています。収録181件。
収録方針:企業・提供元が公開した情報(プレスリリース、導入事例ページ、講演資料、報道)にもとづき、成果の数字は発表されたとおりに記載しています。当サイトが独自に推計した数字は載せていません。掲載料は受け取っていません。
外観検査の導入事例
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Audiが仮想PLCとAIの溶接スパッタ検査を同じ基盤に載せ、他工場へ広げる事例
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宁德时代の溧阳灯塔工場がカメラ8台とAI検査でセル故障率を10億分の1に
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群馬合金がAI画像センサで鋳造品の型式判別を自動化し、異品の取り違えをなくした事例
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化学繊維の恒逸化纤が百度のAI検査で1個2.5秒、人手より効率70%向上
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金井重要工業が既製の外観検査AIで不織布の検査を自動化し、見落としを95%減らした事例
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キユーピーが良品学習型のAI原料検査装置をベビーフード原料の実ラインに導入した事例
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Merckが生成モデルで合成した欠陥画像で外観検査の誤排除を50%超削減
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沖電気工業が防衛装備品の製造でAI外観検査を受託開発により導入した事例
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PFUが外観検査の撮像条件の探索をAIで自動化し、欠陥検出率を85.1%に高めた検証
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自動車用コネクタの顺科智连が卡奥斯の品質AIで完成品検査の合格率99%を報告
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深圳でTWSイヤホンのミリ単位の部品を思谋のAIエージェントが外観検査
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タチエスが3Dロボット検査システムで0.1mm単位のレーザ溶接検査を自動化した事例
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東芝三菱電機産業システムが受注生産モータの出荷検査をロボット化し時間を半減した事例
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トヨタ自動車九州がスカイディスクとAIによる異音検査システムを共同開発した事例
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TSMCがNVIDIAの画像AIでナノメートル級のウェハ欠陥を検出する事例
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ワキ製薬が外観検査AIで錠剤シートの検査を45%速め、省人化につなげた事例
予知保全・設備保全の導入事例
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BlueScope SteelがSiemens Senseyeで設備の状態を追跡する予知保全の事例
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Cintasが保全管理システムMaintainXを200拠点に9週間で展開した事例
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ダイキン工業がLiLzに出資し、設備点検から省エネ提案までの工場向け仕組みを共同開発
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DuPontがAuguryの機械ヘルス監視を使い、設備故障の予測に取り組んだ事例
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日立が鉄道架線の点検を車両屋根カメラの映像AIで行い、10日の作業をほぼ即時にした事例
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日立が産業プラント保守の熟練者の知見をオントロジー化し、OJT時間を9割減らした事例
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アイ・エル・シーとエイシングが振動データでベルトコンベアの異常を検知するデモを開発
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Michaelsが保全管理システムMaintainXを使い、平均修復時間を70%短縮した事例
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Qatar Shell GTLがライトハウス拠点として設備の信頼性99%を報告した事例
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Redimixが保全管理システムMaintainXを使い、保全コストを53%削減した事例
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乳業Sachsenmilchが予知保全SaaSのSenseyeを導入し、日次で設備状態を確認する事例
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山东金信空调が浪潮云洲のスマートファンで設備保守の周期を40%短縮
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国内鉄鋼企業が西门子中国研究院と約2万データ点をつなぐ保全エージェントを構築
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特变电工沈变が設備異常を8〜12時間前に警告する予知保全で卓越級工場に
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東芝が四国電力送配電向けにWAOTのAPM機能で設備リスクを可視化する運用を開始した事例
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US LBMが40超の工場の保全業務をMaintainXで標準化した事例
需要予測・計画の導入事例
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Caterpillarが工場とサプライチェーンのデジタルツインを保全と計画に使う事例
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海尔の中央空調互聯工場がAI自動スケジューリングで設計周期62%短縮、領航級に
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恒力重工が2人で2週間超かかった計画業務をAIソフトで約30分に短縮
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日立ハイテクが半導体製造装置の生産計画を自動立案し、計画時間を約5分の1にした事例
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Lenovoのモンテレイ拠点がリードタイムを85%短縮し、ライトハウスに選ばれた事例
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联想がサプライチェーンのコントロールタワーで意思決定を50〜60%速めた事例
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美的通用制冷の重庆工場が79のデジタル施策で製品構成のリードタイムを81%短縮
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美的厨热の芜湖工場がAI計画とコントロールタワーで納期39%短縮、灯塔工場に選出
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ロート製薬がスキルパズルを使った再生医療分野のDXで工数を75%減らした事例
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Schneider ElectricのEl Paso拠点が納期遵守率を61%から97%に高めた事例
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西门子数控の南京工場がデジタルツインと50超のAIでリードタイム78%短縮
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トヨタモビリティパーツ茨城支社が配置計画AIで計画業務の時間を約70%減らした事例
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Tüpraşのイズミット製油所が予測業務を改善し、納期遵守率を85%から95%にした事例
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徐工が領航級智能工厂で受注から納品までの周期を55%短縮した事例
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云南白药の昆明工場が衛星センシングとLLMで原料返品78%減、灯塔工場に
品質・プロセス分析の導入事例
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3MがKaizen Copilotで作業のエルゴノミクスと生産性の改善を15工場に広げた事例
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Airbusが生成設計と金属3DプリントでA320の客室仕切りを45%軽くした事例
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宝钢が华为の盘古大模型で熱延の仕上げ幅予測を改善し、歩留り0.5%向上
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宁德时代の宜宾工場がAIエネルギー管理とマイクログリッドで排出を56%削減
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ENEOSとPFNが川崎製油所の原油処理装置でAIによる常時自動運転を始めた事例
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亿纬锂能の荆门工場がAI品質診断と予知保全で不良52%減、OEE 88%を達成
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佛吉亚の盐城工場がマルチモーダルAIの品質管理で顧客クレームを94%削減
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富士通アイ・ネットワークシステムズ山梨工場が作業者分析AIのPoCを3日で構築した事例
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Georgia-Pacificが紙切れを避ける最適速度をデータ分析で予測し、加工ラインを改善した事例
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GlobalFoundriesのシンガポール拠点が試作期間を30%短縮した事例
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GMが生成設計でシートブラケットを40%軽くし、8部品を1部品にまとめた事例
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格力電器が珠海の工場にAIモデル155個を組み込み、管理効率を46%高めた事例
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調味料大手の海天味业が佛山工場でAIを活用し、原料ロス33.6%・不良率39.1%減
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カーボンブラックの黑猫集团が浪潮云洲の工業AIで新製品の品質合格率を15%向上
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海康威视が領航級工場のAIラインで効率243%増、段取り替え時間を半減させた事例
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平田精工ジャパンが成形データの一元管理とCAE解析で工程内不良率を0.5%に下げた事例
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蓄電池の海辰储能が重庆工場で生成AI・MLを活用し上級品比率97.6%に
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华峰重庆氨纶がAI工程最適化と外観検査を含む62の応用で不良率35%減
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Metaが電子機器7プログラムにInstrumentalを使い、年900エンジニア週を削減した事例
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美的荆州工場がAIグラスと品質エージェントで初品検査を15分から30秒に短縮
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NVIDIAがトレー・ラック組立にInstrumentalの品質AIを使い、14日短縮した事例
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オムロンとエイシングが巻取機のPID制御にAI予測器を加え、制振性能を高めた事例
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パナソニックHDの設計AIがシェーバー用リニアモーターで現行品を上回る構造を見つけた事例
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Pegatronが映像分析エージェントで工場の運用と作業者の安全を支援する事例
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首钢冷軋の北京工場がユースケースの61%をAIにして不良35%減、灯塔工場に
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Siemensが画像認識の組立Copilotを使い、初回良品率を10%高めた事例
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Toastが開発段階でInstrumentalの品質AIを使い、欠陥を早期に見つけた事例
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東京ガスとエイシングが熱源機器の最適制御AIを開発し、約5%の省エネを確認した事例
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通威太阳能の眉山工場がML工程最適化と生成AI保全で不良率41%減、灯塔工場に
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横河電機とJSRが強化学習AIで化学プラントの蒸留塔を35日間連続で自律制御した事例
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タイヤ大手の中策橡胶が卓越級工場で開発期間50%短縮・不良率0.5%を報告
生成AI・ナレッジの導入事例
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ABBがGenix Copilotでセメント等のプロセスのエネルギーを15〜18%最適化
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旭鉄工がカイゼンノウハウを学習した生成AIで作業動画から改善点を自動抽出
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友达光电の苏州工場がAI面接とLLMのメンタルケアで離職率を約70%削減
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中国アルミの中铝が業界大模型「坤安2.0」で100超の応用シーンを構築
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金沢の箔一が職人の手元をスマホ動画で記録し、金箔工芸の技能を伝承している事例
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HusqvarnaがAzureのAIで外観確認と夜勤のトラブル対応を支援、40工場へ展開計画
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Intertape Polymer GroupがFactory CoPilotで生産データを対話的に分析
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KONEが生成AIの技術者アシスタントでエレベーター保守の診断を支援
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NECの生成AI cotomiでクラフトビールの商品開発工程を自動化し工数約40%削減
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日本ガイシがLaboro.AIと生成AIを使った大規模シミュレーションソフトウェアを開発した事例
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日機装がkintoneと基幹システムを連携しAIで日報を分析、年2.3万時間を削減した事例
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オムロンがLaboro.AIとPLC向けの設計コード生成AIを開発し、制御設計を支援した事例
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パナソニック コネクトが全社AIアシスタントConnectAIを導入し3カ月で26万回利用
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パナソニック プロジェクター&ディスプレイがAIで品番単位の専門的な問い合わせに対応
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Schaefflerがスクラップ率や歩留まりを対話で照会できる工場チャットボットを導入
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SchaefflerがSiemens Industrial Copilotで現場のエンジニアリング業務を自動化
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施耐德电气の上海普陀工場がAI検査・ML計画・LLM保全検索で一人当たり生産82%改善
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Schneider Electric上海普陀工場がLLMで保全事例を検索し保全時間を30%短縮
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施耐德电气の武汉工場が生成AIで保全要員の独り立ちを75日から15日に短縮
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Senseye保全Copilotのパイロット顧客が事後保全時間を平均約25%短縮
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新晃工業とABEJAが空調機などの設計業務でAIによる自動検図システムの検証を開始
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Siemens Bad Neustadt工場が生産Copilotで分散した稼働データを分析
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Siemens Erlangen電子工場が24時間の現場トラブル対応に生成AIチャットを活用
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TCLが表示業界向け大模型「星智3.0」で問題分析効率20%・材料開発効率30%向上
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天昇電気工業が動画マニュアルと比較ツールで組立人員を約75名から約50名にした事例
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thyssenkruppの自動化設備部門が生成AI CopilotでPLCコード開発を支援
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Tulip+Cognite連携の利用企業が現場アプリとAI向けデータで不良70%減と主張
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法雷奥の深圳工場が高度アルゴリズムと生成AIの故障対応で不良率45.9%減
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ブラジルの板ガラスVivixが生成AIの仮想技術者で技術者の育成期間を短縮
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ブラジルのガラス大手Vivixが生成AIで技術者の育成期間を短縮した事例
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Volkswagen GroupがPTC・Microsoftと要件管理の生成AI Copilotを共同開発
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伊利が阿里云の通义千问でBIエージェントを作り、SC照会を2週間から即時に
AIエージェント・プラットフォームの導入事例
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旭鉄工の生成AI「AIキムテツ」が毎朝約200ラインを分析し管理者に改善点を伝える
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Cox Automotiveが修理見積をAIエージェント化し、48時間を30分未満にした事例
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ダイキン工業がウェアラブル映像で点検・修理の抜け漏れを検知する熟練工AIエージェントを開発
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ダイキン工業が日立の設備故障診断AIエージェントを工場で試験運用
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富士通が購買部門で3つのAIエージェントを連携させ発注確認の工数を約50%削減
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海尔の上海洗濯機互聯工場が射出成形のエージェントで金型調整を120分から10分に
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海尔が「智小能」スーパーエージェントで研究開発と調達の業務効率を上げた事例
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日立が自社工場で品質ナレッジシステムを使いトラブル事例の検索時間を約9割削減
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美的グループがAIによるコスト削減額を2024年1.8億元と公表、2026年は9億元を計画
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美的の荆州洗濯機工場が14のAIエージェントで38の業務シーンを動かす「智能体工厂」
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三菱ケミカルと日立がプロセス設備の故障原因特定AIエージェントを共同検証
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三菱ケミカルと日立が化学プラントで故障原因を特定するAIエージェントの共同検証を開始
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宁波のプラスチック金型工場がERP連携のAIエージェントで納期遅延率を2%未満に
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オリオン機械とTIMEWELLが2D図面から3D CADを自動生成するAIエージェントを実証
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オリオン機械とTIMEWELLが2D図面から3D CADモデルを自動生成するAIエージェントを実証
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上汽通用五菱が自社の運営大模型EOAIでAI応用シーン比率75%超を達成した事例
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延长石油が卡奥斯の38エージェントで故障検知とガソリン調合を改善した事例
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横浜ゴムとdotDataが技術者の仮説形成を支える人間参加型AIエージェントを開発
フィジカルAI・ロボットの導入事例
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Amazon Roboticsがシミュレーション開発でBlueJayを1年強で量産化した事例
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SUBARU・アイシンなど自動車関連各社がMujinでワーク投入と部品供給を自動化
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BeldenがPhysical AI Orchestratorで仮想安全柵と品質検査に取り組む事例
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BMWライプツィヒ工場がHexagonのヒューマノイドAEONで展開を拡大
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BMWスパータンバーグ工場でFigure 02が11カ月稼働し板金部品9万個超を投入
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BMWスパータンバーグ工場がFigure 03を物流シーケンシングに展開
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宁德时代の電池工場で银河通用の双腕ロボットGalbot S1約100台が24時間稼働
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ファナックがGoogle Cloudと図面から溶接条件と動作を生成するAI溶接エージェントを開発
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General MotorsがOmniverseで搬送・精密溶接の工場改善とロボット訓練を検討
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格力電器が溶接のベテランを「AIトレーナー」にし、技能を溶接機の学習データに
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GXO LogisticsがAgility DigitをRaaSで導入しヒューマノイド初の商用展開に
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日立茨城地区の工場でファナックとピッキング・段取り替えのフィジカルAIを検証
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ホンダロジコムがラピュタのAMR20台と台車ピッキングを組み合わせた現場を運用する事例
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HyundaiがNVIDIA OmniverseでBoston DynamicsのAtlasを工場向けにシミュレーション
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自動車部品の均胜电子が智元と1億元超の契約、約1000工程が人形ロボットの候補に
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川崎重工が坂出工場でAIロボットとデジタルツインの次世代デジタルシップヤードを開始
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KION GroupがNVIDIAのMega Blueprintの最初の採用者として倉庫ロボットを仮想検証
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電子機器受託の龙旗科技が智元の人形ロボット約1000台の導入でフレーム契約
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Lucid Motorsが工場デジタルツインで生産計画とAIロボットの学習を進める事例
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松田電機工業所がMujinのロボットで混載された通い箱の荷降ろし・仕分けを自動化
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Mercedes-BenzがApptronikのヒューマノイドApolloを組立キット配送と部品検査で試験
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美的が自社開発の人形ロボット「美罗」を荆州工場に投入し、検査と巡回を担わせた事例
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日本出版販売がN-PORT新座に自動倉庫ラピュタASRSを導入した物流拠点の事例
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リコーが作業動画から行動を学ぶVLAを開発し、部品のピック&プレースで動作を確認
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SchaefflerとAccentureがデジタルツインでヒューマノイドの配置と協働を事前検証
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SchaefflerがAgility Digitを購入・出資し2030年までに100工場展開を目指す
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SchaefflerとPilatusがHexagonのヒューマノイドAEONで検査・機械投入を試行
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SUBARUがMujinのロボットで加工ラインへのワーク投入を自動化した事例
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TE Connectivity Japan掛川工場がヒューマノイドを試験導入
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TE Connectivity Japanの掛川工場が自動車用コネクターの工場でヒューマノイドを試験導入
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東芝産業機器システムなどがL-ROBOTで溶接位置のずれに対応しロボット化した事例
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トヨタのケンタッキー工場がMegaで工場デジタルツインを使う事例
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安川電機がGemini Robotics ER 1.6とMOTOMAN NEXTでティーチ不要の仕分けを開発
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安川電機とソフトバンクがVLAでワイヤーハーネスなど柔軟物の箱詰めを実証
データ基盤・IIoTの導入事例
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和菓子の青柳総本家がIoT基盤enebularで社員食堂システムから工場DXを1カ月で実現
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BridgestoneがAvanadeと統合工場データ基盤を作り、歩留まり損失に取り組んだ事例
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Foxconnがヒューストンの新工場をOmniverseで設計・最適化する事例
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川島製作所がmeviyと生産管理システムで見積から納品までを約0.5カ月に縮めた事例
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雪印メグミルクが自社開発のデジタル日報で教育時間を約50%減らし、外販も始めた事例
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ニチレイロジグループが全国の冷凍倉庫の設備データをIoT基盤に集め、監視を効率化した事例
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南京鋼鉄がスマート運営センターで生産安定性10%向上・コスト10%減、領航級に選出
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京都の大本染工が受発注と生産管理をデジタル化し、繁忙月の残業を半分以下にした事例
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PepsiCoが米国の工場・倉庫を3Dデジタルツイン化し、変更前に問題を洗い出した事例
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Rockwellが自社工場のAIエネルギー監視で2週間弱の投資回収を得た事例
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Schneider Electricのエヴルー拠点がエネルギー使用量を18%減らした事例
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昭芝製作所がRFIDの金型探索システムで500型の棚卸しを16時間から0.5時間にした事例
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Siemensのエアランゲン電子工場が「産業AI OS」の最初の参照モデルになる事例
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東芝マテリアルがMeisterシリーズで検査・工程データをデジタル化し、品質監査に対応
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TSMCがアリゾナのファブ設計・建設をOmniverseとIsaacで加速する事例
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Wistronがテキサスの新拠点で組立システムをデジタルで試験・検証する事例
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Wiwynnがマレーシア新工場の製造システムをAWS Outpostsで1週間で展開した事例
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山岸製作所がFileMakerで指導書管理アプリを内製し、梱包ミスのクレームを0件にした事例
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中联重科が掘削機の生産タクトを6分/台にしたと報じられた事例
導入事例の一覧
| 事例 | 用途 | 業種 | 地域 | 規模 | 公開時期 |
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| 3MがKaizen Copilotで作業のエルゴノミクスと生産性の改善を15工場に広げた事例3M | 品質・プロセス分析 | 素材・その他 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| ABBがGenix Copilotでセメント等のプロセスのエネルギーを15〜18%最適化ABB(セメントなどプロセス産業の顧客向け) | 生成AI・ナレッジ | 素材・その他 | 欧米 | 大企業 | 2025年11月 |
| Airbusが生成設計と金属3DプリントでA320の客室仕切りを45%軽くした事例Airbus | 品質・プロセス分析 | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2016年3月 |
| Amazon Roboticsがシミュレーション開発でBlueJayを1年強で量産化した事例Amazon Robotics | フィジカルAI・ロボット | 物流・その他 | 欧米 | 大企業 | 2025年10月 |
| 和菓子の青柳総本家がIoT基盤enebularで社員食堂システムから工場DXを1カ月で実現株式会社青柳総本家 | データ基盤・IIoT | 食品 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| 旭鉄工の生成AI「AIキムテツ」が毎朝約200ラインを分析し管理者に改善点を伝える旭鉄工株式会社 | AIエージェント・プラットフォーム | 自動車 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| 旭鉄工がカイゼンノウハウを学習した生成AIで作業動画から改善点を自動抽出旭鉄工株式会社 | 生成AI・ナレッジ | 自動車 | 日本 | 中堅・中小 | 2025年5月 |
| Audiが仮想PLCとAIの溶接スパッタ検査を同じ基盤に載せ、他工場へ広げる事例Audi AG ベリンガー・ヘーフェ工場 | 外観検査 | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2025年4月 |
| 友达光电の苏州工場がAI面接とLLMのメンタルケアで離職率を約70%削減友达光电(AUO)苏州工場 | 生成AI・ナレッジ | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| SUBARU・アイシンなど自動車関連各社がMujinでワーク投入と部品供給を自動化SUBARU、アイシン、トヨタ紡織、三五 | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| 宝钢が华为の盘古大模型で熱延の仕上げ幅予測を改善し、歩留り0.5%向上宝钢(Baosteel) | 品質・プロセス分析 | 金属・鉄鋼 | 中国 | 大企業 | 2026年7月 |
| BeldenがPhysical AI Orchestratorで仮想安全柵と品質検査に取り組む事例Belden Inc. | フィジカルAI・ロボット | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2025年10月 |
| BlueScope SteelがSiemens Senseyeで設備の状態を追跡する予知保全の事例BlueScope Steel | 予知保全・設備保全 | 金属・鉄鋼 | その他 | 大企業 | 2026年 |
| BMWライプツィヒ工場がHexagonのヒューマノイドAEONで展開を拡大BMW Group ライプツィヒ工場 | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2026年6月 |
| BMWスパータンバーグ工場でFigure 02が11カ月稼働し板金部品9万個超を投入BMW Group スパータンバーグ工場 | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2025年11月 |
| BMWスパータンバーグ工場がFigure 03を物流シーケンシングに展開BMW Group スパータンバーグ工場 | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2026年6月 |
| BridgestoneがAvanadeと統合工場データ基盤を作り、歩留まり損失に取り組んだ事例株式会社ブリヂストン(Bridgestone) | データ基盤・IIoT | 素材・その他 | 日本 | 大企業 | 2024年 |
| Caterpillarが工場とサプライチェーンのデジタルツインを保全と計画に使う事例Caterpillar Inc. | 需要予測・計画 | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2025年10月 |
| 宁德时代の電池工場で银河通用の双腕ロボットGalbot S1約100台が24時間稼働宁德时代(CATL) | フィジカルAI・ロボット | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2026年9月 |
| 宁德时代の溧阳灯塔工場がカメラ8台とAI検査でセル故障率を10億分の1に宁德时代(CATL)溧阳工場 | 外観検査 | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2024年6月 |
| 宁德时代の宜宾工場がAIエネルギー管理とマイクログリッドで排出を56%削減宁德时代(CATL)宜宾工場 | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| 中国アルミの中铝が業界大模型「坤安2.0」で100超の応用シーンを構築中国铝业集团(中铝、Chinalco) | 生成AI・ナレッジ | 金属・鉄鋼 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| Cintasが保全管理システムMaintainXを200拠点に9週間で展開した事例Cintas Corporation | 予知保全・設備保全 | 物流・その他 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| Cox Automotiveが修理見積をAIエージェント化し、48時間を30分未満にした事例Cox Automotive(Fleet Mate) | AIエージェント・プラットフォーム | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2025年12月 |
| ダイキン工業がウェアラブル映像で点検・修理の抜け漏れを検知する熟練工AIエージェントを開発ダイキン工業株式会社 | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| ダイキン工業が日立の設備故障診断AIエージェントを工場で試験運用ダイキン工業株式会社(日立製作所と共同) | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 日本 | 大企業 | 2025年4月 |
| ダイキン工業がLiLzに出資し、設備点検から省エネ提案までの工場向け仕組みを共同開発ダイキン工業株式会社 | 予知保全・設備保全 | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年8月 |
| DuPontがAuguryの機械ヘルス監視を使い、設備故障の予測に取り組んだ事例DuPont | 予知保全・設備保全 | 化学 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| ENEOSとPFNが川崎製油所の原油処理装置でAIによる常時自動運転を始めた事例ENEOS株式会社 川崎製油所 | 品質・プロセス分析 | 化学 | 日本 | 大企業 | 2024年5月 |
| 亿纬锂能の荆门工場がAI品質診断と予知保全で不良52%減、OEE 88%を達成亿纬锂能(EVE Energy)荆门工場 | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| ファナックがGoogle Cloudと図面から溶接条件と動作を生成するAI溶接エージェントを開発ファナック株式会社(Google Cloudと協業) | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| 佛吉亚の盐城工場がマルチモーダルAIの品質管理で顧客クレームを94%削減佛吉亚(Forvia/Faurecia)盐城工場 | 品質・プロセス分析 | 自動車 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| Foxconnがヒューストンの新工場をOmniverseで設計・最適化する事例Foxconn(鴻海精密工業)ヒューストン工場 | データ基盤・IIoT | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2025年10月 |
| 富士通が購買部門で3つのAIエージェントを連携させ発注確認の工数を約50%削減富士通株式会社(購買部門) | AIエージェント・プラットフォーム | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2025年12月 |
| 富士通アイ・ネットワークシステムズ山梨工場が作業者分析AIのPoCを3日で構築した事例富士通アイ・ネットワークシステムズ株式会社 山梨工場 | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2023年4月 |
| General MotorsがOmniverseで搬送・精密溶接の工場改善とロボット訓練を検討General Motors | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2025年3月 |
| Georgia-Pacificが紙切れを避ける最適速度をデータ分析で予測し、加工ラインを改善した事例Georgia-Pacific | 品質・プロセス分析 | 素材・その他 | 欧米 | 大企業 | 2023年6月 |
| GlobalFoundriesのシンガポール拠点が試作期間を30%短縮した事例GlobalFoundries シンガポール拠点 | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | その他 | 大企業 | 2025年9月 |
| GMが生成設計でシートブラケットを40%軽くし、8部品を1部品にまとめた事例General Motors | 品質・プロセス分析 | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2018年 |
| 格力電器が溶接のベテランを「AIトレーナー」にし、技能を溶接機の学習データに格力电器(Gree) | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年2月 |
| 格力電器が珠海の工場にAIモデル155個を組み込み、管理効率を46%高めた事例格力电器(Gree)珠海工場 | 品質・プロセス分析 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| 群馬合金がAI画像センサで鋳造品の型式判別を自動化し、異品の取り違えをなくした事例群馬合金株式会社 | 外観検査 | 金属・鉄鋼 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| GXO LogisticsがAgility DigitをRaaSで導入しヒューマノイド初の商用展開にGXO Logistics | フィジカルAI・ロボット | 物流・その他 | 欧米 | 大企業 | 2024年 |
| 海尔の中央空調互聯工場がAI自動スケジューリングで設計周期62%短縮、領航級に海尔集团(Haier)中央空调互联工厂 | 需要予測・計画 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2025年11月 |
| 海尔の上海洗濯機互聯工場が射出成形のエージェントで金型調整を120分から10分に海尔集团(Haier)上海洗衣机互联工厂 | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 中国 | 大企業 | 2025年11月 |
| 海尔が「智小能」スーパーエージェントで研究開発と調達の業務効率を上げた事例海尔集团(Haier) | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年3月 |
| 調味料大手の海天味业が佛山工場でAIを活用し、原料ロス33.6%・不良率39.1%減海天味业(Haitian)佛山工場 | 品質・プロセス分析 | 食品 | 中国 | 大企業 | 2025年1月 |
| 金沢の箔一が職人の手元をスマホ動画で記録し、金箔工芸の技能を伝承している事例株式会社箔一 | 生成AI・ナレッジ | 素材・その他 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年10月 |
| カーボンブラックの黑猫集团が浪潮云洲の工業AIで新製品の品質合格率を15%向上黑猫集团 | 品質・プロセス分析 | 化学 | 中国 | 大企業 | 2025年9月 |
| 恒力重工が2人で2週間超かかった計画業務をAIソフトで約30分に短縮恒力重工(大连) | 需要予測・計画 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年6月 |
| 化学繊維の恒逸化纤が百度のAI検査で1個2.5秒、人手より効率70%向上恒逸化纤 | 外観検査 | 化学 | 中国 | 大企業 | 2022年7月 |
| 海康威视が領航級工場のAIラインで効率243%増、段取り替え時間を半減させた事例海康威视(Hikvision) | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| 平田精工ジャパンが成形データの一元管理とCAE解析で工程内不良率を0.5%に下げた事例平田精工ジャパン株式会社 | 品質・プロセス分析 | 素材・その他 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| 日立茨城地区の工場でファナックとピッキング・段取り替えのフィジカルAIを検証株式会社日立製作所 茨城地区の工場(ファナックと共同) | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| 日立ハイテクが半導体製造装置の生産計画を自動立案し、計画時間を約5分の1にした事例株式会社日立ハイテク 笠戸地区 | 需要予測・計画 | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2023年5月 |
| 日立が鉄道架線の点検を車両屋根カメラの映像AIで行い、10日の作業をほぼ即時にした事例株式会社日立製作所 | 予知保全・設備保全 | 物流・その他 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| 日立が産業プラント保守の熟練者の知見をオントロジー化し、OJT時間を9割減らした事例株式会社日立製作所 | 予知保全・設備保全 | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| 日立が自社工場で品質ナレッジシステムを使いトラブル事例の検索時間を約9割削減株式会社日立製作所(自社工場) | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年6月 |
| 蓄電池の海辰储能が重庆工場で生成AI・MLを活用し上級品比率97.6%に海辰储能(HiTHIUM)重庆工場 | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| ホンダロジコムがラピュタのAMR20台と台車ピッキングを組み合わせた現場を運用する事例ホンダロジコム株式会社 | フィジカルAI・ロボット | 物流・その他 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| 华峰重庆氨纶がAI工程最適化と外観検査を含む62の応用で不良率35%減华峰重庆氨纶(华峰集团) | 品質・プロセス分析 | 化学 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| HusqvarnaがAzureのAIで外観確認と夜勤のトラブル対応を支援、40工場へ展開計画Husqvarna | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2025年3月 |
| HyundaiがNVIDIA OmniverseでBoston DynamicsのAtlasを工場向けにシミュレーションHyundai Motor Group | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | その他 | 大企業 | 2025年3月 |
| アイ・エル・シーとエイシングが振動データでベルトコンベアの異常を検知するデモを開発株式会社アイ・エル・シー | 予知保全・設備保全 | 機械 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| Intertape Polymer GroupがFactory CoPilotで生産データを対話的に分析Intertape Polymer Group(IPG) | 生成AI・ナレッジ | 素材・その他 | 欧米 | 大企業 | 2024年4月 |
| 自動車部品の均胜电子が智元と1億元超の契約、約1000工程が人形ロボットの候補に均胜电子(Joyson Electronic) | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 中国 | 大企業 | 2025年10月 |
| 金井重要工業が既製の外観検査AIで不織布の検査を自動化し、見落としを95%減らした事例金井重要工業株式会社 | 外観検査 | 素材・その他 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| 川崎重工が坂出工場でAIロボットとデジタルツインの次世代デジタルシップヤードを開始川崎重工業株式会社 坂出工場 | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年7月 |
| 川島製作所がmeviyと生産管理システムで見積から納品までを約0.5カ月に縮めた事例株式会社川島製作所 | データ基盤・IIoT | 機械 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| キユーピーが良品学習型のAI原料検査装置をベビーフード原料の実ラインに導入した事例キユーピー株式会社 鳥栖工場ほか | 外観検査 | 食品 | 日本 | 大企業 | 2020年4月 |
| KION GroupがNVIDIAのMega Blueprintの最初の採用者として倉庫ロボットを仮想検証KION Group | フィジカルAI・ロボット | 物流・その他 | 欧米 | 大企業 | 2025年1月 |
| KONEが生成AIの技術者アシスタントでエレベーター保守の診断を支援KONE | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2024年5月 |
| Lenovoのモンテレイ拠点がリードタイムを85%短縮し、ライトハウスに選ばれた事例Lenovo モンテレイ拠点(メキシコ) | 需要予測・計画 | 電子・半導体 | その他 | 大企業 | 2025年9月 |
| 联想がサプライチェーンのコントロールタワーで意思決定を50〜60%速めた事例联想集团(Lenovo) | 需要予測・計画 | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2025年8月 |
| 電子機器受託の龙旗科技が智元の人形ロボット約1000台の導入でフレーム契約龙旗科技 | フィジカルAI・ロボット | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2025年10月 |
| Lucid Motorsが工場デジタルツインで生産計画とAIロボットの学習を進める事例Lucid Motors | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2025年10月 |
| 松田電機工業所がMujinのロボットで混載された通い箱の荷降ろし・仕分けを自動化株式会社松田電機工業所 | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年9月 |
| 雪印メグミルクが自社開発のデジタル日報で教育時間を約50%減らし、外販も始めた事例雪印メグミルク株式会社 | データ基盤・IIoT | 食品 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| Mercedes-BenzがApptronikのヒューマノイドApolloを組立キット配送と部品検査で試験Mercedes-Benz | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2024年3月 |
| Merckが生成モデルで合成した欠陥画像で外観検査の誤排除を50%超削減Merck & Co. | 外観検査 | 医薬品 | 欧米 | 大企業 | 2024年5月 |
| Metaが電子機器7プログラムにInstrumentalを使い、年900エンジニア週を削減した事例Meta Platforms(電子機器プログラム) | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| Michaelsが保全管理システムMaintainXを使い、平均修復時間を70%短縮した事例Michaels(The Michaels Companies) | 予知保全・設備保全 | 物流・その他 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| 美的通用制冷の重庆工場が79のデジタル施策で製品構成のリードタイムを81%短縮美的通用制冷 重庆工場(美的集团) | 需要予測・計画 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2025年1月 |
| 美的グループがAIによるコスト削減額を2024年1.8億元と公表、2026年は9億元を計画美的集团(Midea Group) | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| 美的の荆州洗濯機工場が14のAIエージェントで38の業務シーンを動かす「智能体工厂」美的集团(Midea Group)荆州洗衣机工場 | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 中国 | 大企業 | 2025年8月 |
| 美的荆州工場がAIグラスと品質エージェントで初品検査を15分から30秒に短縮美的集团(Midea Group)荆州工場 | 品質・プロセス分析 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年7月 |
| 美的が自社開発の人形ロボット「美罗」を荆州工場に投入し、検査と巡回を担わせた事例美的集团(Midea Group)荆州工場 | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年7月 |
| 美的厨热の芜湖工場がAI計画とコントロールタワーで納期39%短縮、灯塔工場に選出美的厨热 芜湖工場(美的集团) | 需要予測・計画 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| 三菱ケミカルと日立がプロセス設備の故障原因特定AIエージェントを共同検証三菱ケミカル株式会社 東海事業所(四日市) | AIエージェント・プラットフォーム | 化学 | 日本 | 大企業 | 2025年12月 |
| 三菱ケミカルと日立が化学プラントで故障原因を特定するAIエージェントの共同検証を開始三菱ケミカル株式会社 東海事業所 | AIエージェント・プラットフォーム | 化学 | 日本 | 大企業 | 2025年12月 |
| NECの生成AI cotomiでクラフトビールの商品開発工程を自動化し工数約40%削減人生醸造craft(NECと実施) | 生成AI・ナレッジ | 食品 | 日本 | 中堅・中小 | 2025年7月 |
| 日本ガイシがLaboro.AIと生成AIを使った大規模シミュレーションソフトウェアを開発した事例日本ガイシ株式会社(NGK) | 生成AI・ナレッジ | 素材・その他 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| ニチレイロジグループが全国の冷凍倉庫の設備データをIoT基盤に集め、監視を効率化した事例ニチレイロジグループ | データ基盤・IIoT | 物流・その他 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| 日機装がkintoneと基幹システムを連携しAIで日報を分析、年2.3万時間を削減した事例日機装株式会社 | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| 宁波のプラスチック金型工場がERP連携のAIエージェントで納期遅延率を2%未満に浙江省宁波市のプラスチック金型工場(社名非公表) | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 中国 | 中堅・中小 | 2026年1月 |
| 日本出版販売がN-PORT新座に自動倉庫ラピュタASRSを導入した物流拠点の事例日本出版販売株式会社 N-PORT新座 | フィジカルAI・ロボット | 物流・その他 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| 南京鋼鉄がスマート運営センターで生産安定性10%向上・コスト10%減、領航級に選出南京钢铁(南钢) | データ基盤・IIoT | 金属・鉄鋼 | 中国 | 大企業 | 2025年11月 |
| NVIDIAがトレー・ラック組立にInstrumentalの品質AIを使い、14日短縮した事例NVIDIA(最終トレー・ラック組立) | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| 京都の大本染工が受発注と生産管理をデジタル化し、繁忙月の残業を半分以下にした事例大本染工株式会社 | データ基盤・IIoT | 素材・その他 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| 沖電気工業が防衛装備品の製造でAI外観検査を受託開発により導入した事例沖電気工業株式会社 | 外観検査 | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| オムロンとエイシングが巻取機のPID制御にAI予測器を加え、制振性能を高めた事例オムロン株式会社 | 品質・プロセス分析 | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| オムロンがLaboro.AIとPLC向けの設計コード生成AIを開発し、制御設計を支援した事例オムロン株式会社 | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| オリオン機械とTIMEWELLが2D図面から3D CADを自動生成するAIエージェントを実証オリオン機械株式会社(TIMEWELLと共同) | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年10月 |
| オリオン機械とTIMEWELLが2D図面から3D CADモデルを自動生成するAIエージェントを実証オリオン機械株式会社 | AIエージェント・プラットフォーム | 機械 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年10月 |
| パナソニック コネクトが全社AIアシスタントConnectAIを導入し3カ月で26万回利用パナソニック コネクト株式会社 | 生成AI・ナレッジ | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2023年6月 |
| パナソニックHDの設計AIがシェーバー用リニアモーターで現行品を上回る構造を見つけた事例パナソニック ホールディングス株式会社 | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| パナソニック プロジェクター&ディスプレイがAIで品番単位の専門的な問い合わせに対応パナソニック プロジェクター&ディスプレイ株式会社 | 生成AI・ナレッジ | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| Pegatronが映像分析エージェントで工場の運用と作業者の安全を支援する事例Pegatron(和碩聯合科技) | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | その他 | 大企業 | 2025年3月 |
| PepsiCoが米国の工場・倉庫を3Dデジタルツイン化し、変更前に問題を洗い出した事例PepsiCo(米国の工場・倉庫) | データ基盤・IIoT | 食品 | 欧米 | 大企業 | 2026年1月 |
| PFUが外観検査の撮像条件の探索をAIで自動化し、欠陥検出率を85.1%に高めた検証株式会社PFU | 外観検査 | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| Qatar Shell GTLがライトハウス拠点として設備の信頼性99%を報告した事例Qatar Shell GTL(Pearl GTL) | 予知保全・設備保全 | 化学 | その他 | 大企業 | 2025年9月 |
| Redimixが保全管理システムMaintainXを使い、保全コストを53%削減した事例Redimix | 予知保全・設備保全 | 素材・その他 | 欧米 | 中堅・中小 | 2026年 |
| リコーが作業動画から行動を学ぶVLAを開発し、部品のピック&プレースで動作を確認株式会社リコー | フィジカルAI・ロボット | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2026年8月 |
| Rockwellが自社工場のAIエネルギー監視で2週間弱の投資回収を得た事例Rockwell Automation(自社工場「ROK on ROK」) | データ基盤・IIoT | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2025年12月 |
| ロート製薬がスキルパズルを使った再生医療分野のDXで工数を75%減らした事例ロート製薬株式会社 | 需要予測・計画 | 医薬品 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| 乳業Sachsenmilchが予知保全SaaSのSenseyeを導入し、日次で設備状態を確認する事例Sachsenmilch Leppersdorf GmbH | 予知保全・設備保全 | 食品 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| SchaefflerとAccentureがデジタルツインでヒューマノイドの配置と協働を事前検証Schaeffler(Accentureと共同) | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2025年3月 |
| SchaefflerがAgility Digitを購入・出資し2030年までに100工場展開を目指すSchaeffler | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2024年11月 |
| Schaefflerがスクラップ率や歩留まりを対話で照会できる工場チャットボットを導入Schaeffler | 生成AI・ナレッジ | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2024年 |
| SchaefflerとPilatusがHexagonのヒューマノイドAEONで検査・機械投入を試行Schaeffler/Pilatus(スイスの航空機メーカー) | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2025年6月 |
| SchaefflerがSiemens Industrial Copilotで現場のエンジニアリング業務を自動化Schaeffler | 生成AI・ナレッジ | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2024年12月 |
| Schneider ElectricのEl Paso拠点が納期遵守率を61%から97%に高めた事例Schneider Electric El Paso拠点(米国テキサス州) | 需要予測・計画 | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2026年7月 |
| Schneider Electricのエヴルー拠点がエネルギー使用量を18%減らした事例Schneider Electric エヴルー拠点(フランス) | データ基盤・IIoT | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2025年 |
| 施耐德电气の上海普陀工場がAI検査・ML計画・LLM保全検索で一人当たり生産82%改善施耐德电气(Schneider Electric)上海普陀工場 | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年3月 |
| Schneider Electric上海普陀工場がLLMで保全事例を検索し保全時間を30%短縮Schneider Electric 上海普陀工場 | 生成AI・ナレッジ | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2026年3月 |
| 施耐德电气の武汉工場が生成AIで保全要員の独り立ちを75日から15日に短縮施耐德电气(Schneider Electric)武汉工場 | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| Senseye保全Copilotのパイロット顧客が事後保全時間を平均約25%短縮Siemens Senseye Maintenance Copilotのパイロット顧客(社名非公表) | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2025年3月 |
| 上汽通用五菱が自社の運営大模型EOAIでAI応用シーン比率75%超を達成した事例上汽通用五菱(SGMW) | AIエージェント・プラットフォーム | 自動車 | 中国 | 大企業 | 2025年11月 |
| 山东金信空调が浪潮云洲のスマートファンで設備保守の周期を40%短縮山东金信空调 | 予知保全・設備保全 | 機械 | 中国 | 中堅・中小 | 2026年1月 |
| 新晃工業とABEJAが空調機などの設計業務でAIによる自動検図システムの検証を開始新晃工業株式会社 | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年9月 |
| 昭芝製作所がRFIDの金型探索システムで500型の棚卸しを16時間から0.5時間にした事例株式会社昭芝製作所 | データ基盤・IIoT | 自動車 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| 首钢冷軋の北京工場がユースケースの61%をAIにして不良35%減、灯塔工場に首钢冷轧(Shougang Cold Rolling)北京工場 | 品質・プロセス分析 | 金属・鉄鋼 | 中国 | 大企業 | 2025年1月 |
| 自動車用コネクタの顺科智连が卡奥斯の品質AIで完成品検査の合格率99%を報告顺科智连(自動車用コネクタ) | 外観検査 | 自動車 | 中国 | 中堅・中小 | 2026年7月 |
| Siemens Bad Neustadt工場が生産Copilotで分散した稼働データを分析Siemens Bad Neustadt工場 | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2025年5月 |
| Siemensのエアランゲン電子工場が「産業AI OS」の最初の参照モデルになる事例Siemens エアランゲン電子工場(ドイツ) | データ基盤・IIoT | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2026年1月 |
| Siemens Erlangen電子工場が24時間の現場トラブル対応に生成AIチャットを活用Siemens Erlangen電子工場 | 生成AI・ナレッジ | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2025年 |
| 西门子数控の南京工場がデジタルツインと50超のAIでリードタイム78%短縮西门子数控(Siemens Numerical Control)南京工場 | 需要予測・計画 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| Siemensが画像認識の組立Copilotを使い、初回良品率を10%高めた事例Siemens(Retrocausal の顧客) | 品質・プロセス分析 | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| 深圳でTWSイヤホンのミリ単位の部品を思谋のAIエージェントが外観検査深圳の電子機器メーカー(社名非公表、思谋科技の顧客) | 外観検査 | 電子・半導体 | 中国 | 中堅・中小 | 2026年7月 |
| 国内鉄鋼企業が西门子中国研究院と約2万データ点をつなぐ保全エージェントを構築中国国内の鉄鋼企業(社名非公表) | 予知保全・設備保全 | 金属・鉄鋼 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| SUBARUがMujinのロボットで加工ラインへのワーク投入を自動化した事例株式会社SUBARU | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| タチエスが3Dロボット検査システムで0.1mm単位のレーザ溶接検査を自動化した事例株式会社タチエス | 外観検査 | 自動車 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| 特变电工沈变が設備異常を8〜12時間前に警告する予知保全で卓越級工場に特变电工沈变(TBEA) | 予知保全・設備保全 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2026年6月 |
| TCLが表示業界向け大模型「星智3.0」で問題分析効率20%・材料開発効率30%向上TCL | 生成AI・ナレッジ | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2026年1月 |
| TE Connectivity Japan掛川工場がヒューマノイドを試験導入TE Connectivity Japan 掛川工場 | フィジカルAI・ロボット | 電子・半導体 | 日本 | 大企業 | 2026年8月 |
| TE Connectivity Japanの掛川工場が自動車用コネクターの工場でヒューマノイドを試験導入TE Connectivity Japan 合同会社 掛川工場 | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 日本 | 大企業 | 2026年8月 |
| 天昇電気工業が動画マニュアルと比較ツールで組立人員を約75名から約50名にした事例天昇電気工業株式会社 三重工場 | 生成AI・ナレッジ | 素材・その他 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| thyssenkruppの自動化設備部門が生成AI CopilotでPLCコード開発を支援thyssenkrupp Automation Engineering | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2025年5月 |
| 東芝三菱電機産業システムが受注生産モータの出荷検査をロボット化し時間を半減した事例東芝三菱電機産業システム株式会社 | 外観検査 | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| Toastが開発段階でInstrumentalの品質AIを使い、欠陥を早期に見つけた事例Toast, Inc. | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| 東京ガスとエイシングが熱源機器の最適制御AIを開発し、約5%の省エネを確認した事例東京ガス株式会社 | 品質・プロセス分析 | 素材・その他 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| 通威太阳能の眉山工場がML工程最適化と生成AI保全で不良率41%減、灯塔工場に通威太阳能(Tongwei Solar)眉山工場 | 品質・プロセス分析 | 電子・半導体 | 中国 | 大企業 | 2025年9月 |
| 東芝産業機器システムなどがL-ROBOTで溶接位置のずれに対応しロボット化した事例東芝産業機器システム株式会社ほか | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| 東芝マテリアルがMeisterシリーズで検査・工程データをデジタル化し、品質監査に対応東芝マテリアル株式会社(現 Niterra Materials) | データ基盤・IIoT | 素材・その他 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| 東芝が四国電力送配電向けにWAOTのAPM機能で設備リスクを可視化する運用を開始した事例四国電力送配電株式会社(東芝が提供) | 予知保全・設備保全 | 素材・その他 | 日本 | 大企業 | 2026年10月 |
| トヨタのケンタッキー工場がMegaで工場デジタルツインを使う事例Toyota Motor Manufacturing Kentucky(米国ケンタッキー州ジョージタウン) | フィジカルAI・ロボット | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2025年10月 |
| トヨタ自動車九州がスカイディスクとAIによる異音検査システムを共同開発した事例トヨタ自動車九州株式会社 | 外観検査 | 自動車 | 日本 | 大企業 | 2021年11月 |
| トヨタモビリティパーツ茨城支社が配置計画AIで計画業務の時間を約70%減らした事例トヨタモビリティパーツ株式会社 茨城支社 | 需要予測・計画 | 自動車 | 日本 | 大企業 | 2026年 |
| TSMCがアリゾナのファブ設計・建設をOmniverseとIsaacで加速する事例TSMC(米国アリゾナ州のファブ) | データ基盤・IIoT | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2025年10月 |
| TSMCがNVIDIAの画像AIでナノメートル級のウェハ欠陥を検出する事例TSMC(台湾積体電路製造) | 外観検査 | 電子・半導体 | その他 | 大企業 | 2026年6月 |
| Tulip+Cognite連携の利用企業が現場アプリとAI向けデータで不良70%減と主張TulipとCogniteの連携ソリューション利用企業(社名非公表) | 生成AI・ナレッジ | 機械 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| Tüpraşのイズミット製油所が予測業務を改善し、納期遵守率を85%から95%にした事例Tüpraş イズミット製油所(トルコ) | 需要予測・計画 | 化学 | その他 | 大企業 | 2025年9月 |
| US LBMが40超の工場の保全業務をMaintainXで標準化した事例US LBM | 予知保全・設備保全 | 素材・その他 | 欧米 | 大企業 | 2026年 |
| 法雷奥の深圳工場が高度アルゴリズムと生成AIの故障対応で不良率45.9%減法雷奥(Valeo)深圳工場 | 生成AI・ナレッジ | 自動車 | 中国 | 大企業 | 2025年1月 |
| ブラジルの板ガラスVivixが生成AIの仮想技術者で技術者の育成期間を短縮Vivix Vidros Planos | 生成AI・ナレッジ | 素材・その他 | その他 | 大企業 | 2024年5月 |
| ブラジルのガラス大手Vivixが生成AIで技術者の育成期間を短縮した事例Vivix Vidros Planos(ブラジル) | 生成AI・ナレッジ | 素材・その他 | その他 | 大企業 | 2024年5月 |
| Volkswagen GroupがPTC・Microsoftと要件管理の生成AI Copilotを共同開発Volkswagen Group | 生成AI・ナレッジ | 自動車 | 欧米 | 大企業 | 2024年12月 |
| ワキ製薬が外観検査AIで錠剤シートの検査を45%速め、省人化につなげた事例ワキ製薬株式会社 | 外観検査 | 医薬品 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年 |
| Wistronがテキサスの新拠点で組立システムをデジタルで試験・検証する事例Wistron(緯創資通)テキサス州フォートワース拠点 | データ基盤・IIoT | 電子・半導体 | 欧米 | 大企業 | 2025年10月 |
| Wiwynnがマレーシア新工場の製造システムをAWS Outpostsで1週間で展開した事例Wiwynn(マレーシア新工場) | データ基盤・IIoT | 電子・半導体 | その他 | 大企業 | 2024年12月 |
| 徐工が領航級智能工厂で受注から納品までの周期を55%短縮した事例徐工(XCMG) | 需要予測・計画 | 機械 | 中国 | 大企業 | 2025年12月 |
| 山岸製作所がFileMakerで指導書管理アプリを内製し、梱包ミスのクレームを0件にした事例株式会社山岸製作所 | データ基盤・IIoT | 金属・鉄鋼 | 日本 | 中堅・中小 | 2026年10月 |
| 延长石油が卡奥斯の38エージェントで故障検知とガソリン調合を改善した事例延长石油 | AIエージェント・プラットフォーム | 化学 | 中国 | 大企業 | 2025年11月 |
| 安川電機がGemini Robotics ER 1.6とMOTOMAN NEXTでティーチ不要の仕分けを開発株式会社安川電機(Google DeepMindと連携) | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年7月 |
| 安川電機とソフトバンクがVLAでワイヤーハーネスなど柔軟物の箱詰めを実証株式会社安川電機(ソフトバンクと共同) | フィジカルAI・ロボット | 機械 | 日本 | 大企業 | 2026年7月 |
| 伊利が阿里云の通义千问でBIエージェントを作り、SC照会を2週間から即時に伊利集团(Yili) | 生成AI・ナレッジ | 食品 | 中国 | 大企業 | 2025年9月 |
| 横河電機とJSRが強化学習AIで化学プラントの蒸留塔を35日間連続で自律制御した事例JSR株式会社(横河電機と共同) | 品質・プロセス分析 | 化学 | 日本 | 大企業 | 2022年3月 |
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